USO DE COOKIES Utilizamos cookies necesarias de sistema para el correcto funcionamiento de la web y cookies opcionales de Google Analytics para obtener estadísticas de visita. +info
Configuración cookies
Necesarias
Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye galletas que garantizan funcionalidades básicas y funciones de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan información personal.
Nombre
Proveedor
Propiedad
Finalidad
Caducidad
+info
_GRECAPTCHA
google.com
Propia
proveer protección antispam con el servicio el servicio reCaptcha
6 meses
cc_cookie_accept
fidmag.org
Propia
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
Propia
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Análisis
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitantes amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nombre
Proveedor
Propiedad
Finalidad
Caducidad
+info
_ga
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
Increased power by harmonizing structural MRI site differences with the ComBat batch adjustment method in ENIGMA
Radua J, Vieta E, Shinohara R, Kochunov P, Quidé Y, Green MJ, Weickert CS, Weickert T, Bruggemann J, Kircher T, Nenadić I, Cairns MJ, Seal M, Schall U, Henskens F, Fullerton JM, Mowry B, Pantelis C, Lenroot R, Cropley V, Loughland C, Scott R, Wolf D, Satterthwaite TD, Tan Y, Sim K, Piras F, Spalletta G, Banaj N, Pomarol-Clotet E, Solanes A, Albajes-Eizagirre A, Canales-Rodríguez EJ, Sarro S, Di Giorgio A, Bertolino A, Stäblein M, Oertel V, Knöchel C, Borgwardt S, du Plessis S, Yun JY, Kwon JS, Dannlowski U, Hahn T, Grotegerd D, Alloza C, Arango C, Janssen J, Díaz-Caneja C, Jiang W, Calhoun V, Ehrlich S, Yang K, Cascella NG, Takayanagi Y, Sawa A, Tomyshev A, Lebedeva I, Kaleda V, Kirschner M, Hoschl C, Tomecek D, Skoch A, van Amelsvoort T, Bakker G, James A, Preda A, Weideman A, Stein DJ, Howells F, Uhlmann A, Temmingh H, López-Jaramillo C, Díaz-Zuluaga A, Fortea L, Martinez-Heras E, Solana E, Llufriu S, Jahanshad N, Thompson P, Turner J, van Erp T
Servicio limitado a colaboradores de la res de centros de Hermanas Hospitalarias. Recibireis un mensaje en vuestro correo electrònico con un enlace para la descarga del presente artículo.
Abstract
A common limitation of neuroimaging studies is their small sample sizes. To overcome this hurdle, the Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta-Analysis (ENIGMA) Consortium combines neuroimaging data from many institutions worldwide. However, this introduces heterogeneity due to different scanning devices and sequences. ENIGMA projects commonly address this heterogeneity with random-effects meta-analysis or mixed-effects mega-analysis. Here we tested whether the batch adjustment method, ComBat, can further reduce site-related heterogeneity and thus increase statistical power. We conducted random-effects meta-analyses, mixed-effects mega-analyses and ComBat mega-analyses to compare cortical thickness, surface area and subcortical volumes between 2897 individuals with a diagnosis of schizophrenia and 3141 healthy controls from 33 sites. Specifically, we compared the imaging data between individuals with schizophrenia and healthy controls, covarying for age and sex. The use of ComBat substantially increased the statistical significance of the findings as compared to random-effects meta-analyses. The findings were more similar when comparing ComBat with mixed-effects mega-analysis, although ComBat still slightly increased the statistical significance. ComBat also showed increased statistical power when we repeated the analyses with fewer sites. Results were nearly identical when we applied the ComBat harmonization separately for cortical thickness, cortical surface area and subcortical volumes. Therefore, we recommend applying the ComBat function to attenuate potential effects of site in ENIGMA projects and other multi-site structural imaging work. We provide easy-to-use functions in R that work even if imaging data are partially missing in some brain regions, and they can be trained with one data set and then applied to another (a requirement for some analyses such as machine learning).