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La esquizofrenia se considera un trastorno de la conectividad anormal del cerebro. Aunque los mapas de todo el cerebro de las correlaciones voxel de dos variables promediadas se han aplicado con éxito para estudiar las anomalías de conectividad en la esquizofrenia, estos mapas no exploran adecuadamente la naturaleza multifactorial de la conectividad cerebral. Aquí adaptamos un método novedoso para la regresión de alta dimensión (con la supervisión de regresión de componentes principales) para estimar los mapas cerebrales de conectividad redundante no multivariado (NRC) de los datos en reposo resonancia magnética funcional (fMRI) de 116 pacientes con esquizofrenia y 122 controles apareados. Las diferencias relacionadas con el trastorno en la NRC involucran hiper-conectividad del caudado e hipo-conectividad de varias áreas corticales tales como la corteza cingulada dorsal, el cuneus y la corteza poscentral derecha. Estas anomalías se acoplaron con anormalidades en la amplitud de las fluctuaciones de señal y, en menor medida, con las diferencias en la dimensionalidad de los patrones de conectividad tal como se cuantifica por el número de componentes principales supervisadas. Los análisis de correlación de segundo nivel unía las anomalías observadas a un conjunto adicional de regiones del cerebro relacionadas con la esquizofrenia como el tálamo y la corteza temporal. Los mapas de conectividad no redundante que aquí se proponen son una nueva herramienta que va a complementar la información proporcionada por otras medidas de conectividad del cerebro basadas en voxel en conjunto ya disponibles.