Predicción del diagnóstico de psicosis en un primer episodio mediante huellas dactilares, genómica y algoritmos de aprendizaje profundo
El objetivo general de nuestro proyecto es contribuir a la identificación de marcadores biológicamente informados con aplicabilidad directa para la detección temprana y la precisión diagnóstica de los trastornos psicóticos. Partiendo de un algoritmo basado en huellas dactilares que hemos desarrollado previamente mediante métodos de aprendizaje automático, proponemos combinar marcadores biométricos y genéticos para generar un biomarcador multimodal con potencial discriminante para trastornos psicóticos. Las entrevistas clínicas seguirán siendo fundamentales para el diagnóstico de los trastornos psicóticos, pero el resultado de esta propuesta podría aportar una nueva herramienta que ayude a establecer más rápidamente un diagnóstico preciso, que es una necesidad clínica importante intrínsecamente relacionada con la mejora del tratamiento y el pronóstico del trastorno.
15.000,00 €
CIBERSAM ISCIII - Intramural
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