USO DE COOKIES
Utilizamos cookies necesarias de sistema para el correcto funcionamiento de la web y cookies opcionales de Google Analytics para obtener estadísticas de visita.
 +info

Configuración cookies

  • Necesarias

    Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye galletas que garantizan funcionalidades básicas y funciones de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan información personal.

    NombreProveedorPropiedadFinalidadCaducidad+info
    _GRECAPTCHAgoogle.comPropia proveer protección antispam con el servicio el servicio reCaptcha6 meses
    cc_cookie_acceptfidmag.orgPropia Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)1 any
    WEB_SESSIONfidmag.orgPropia Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.al acabar la sessió

  • Análisis

    Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitantes amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

    NombreProveedorPropiedadFinalidadCaducidad+info
    _gaGoogle AnalyticsDe tercerosCookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics2 anys
    _gat_gtag_UA_141706552_1Google AnalyticsDe tercerosCookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics1 minut
    _gidGoogle AnalyticsDe tercerosCookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds24 hores

ConfigurarRechazar todasAceptar

Título

Medicina personalizada (MedPer) en la detección precoz del deterioro cognitivo (DC) preclínico. Desarrollo de un modelo predictivo de riesgo

Resumen

El "Plan Integral de Alzheimer y otras Demencias" muestra que más del 50% de los casos de deterioro cognitivo (DC) en estudios poblacionales están sin detectar. La cifra es especialmente llamativa en el caso de las demencias leves, de las que hasta un 90% estarían sin diagnosticar. La prevalencia de la demencia leve se sitúa entre el 0,05% en las personas entre 40 y 65 años. Aplicando los datos poblacionales del INE a las cifras anteriores, el número superaría los 700.000 entre los mayores de 40 años en 2050. Con esta propuesta se pretende mejorar el diagnóstico preclínico del DC. Tener un modelo predictivo de desarrollo de DC lo más sensible posible, que se asocie a una probabilidad elevada de desarrollar demencia, permitirá su seguimiento para prevenir o retrasar su aparición.

Este proyecto resulta de una combinación única de investigadores centrados en el análisis clínico y básico del DC. La IP, el equipo coordinador y los investigadores clínicos, metodológicos y básicos son expertos en diferentes áreas de conocimiento, lo que permite proponer objetivos ambiciosos e interdisciplinarios orientados al diagnóstico personalizado del DC con una aplicabilidad real en la Práctica Clínica. Todo ello, con el objetivo de utilizar el poder combinado de la integración en pacientes, de datos clínicos, moleculares, proteómicas, genómicos, asistenciales, sociales, ambientales y de conducta, utilizando técnicas de inteligencia artificial avanzadas de procesamiento y análisis de datos, con el objetivo de generar modelos predictivos para la detección preclínica de DC en población de 55-65 años.

Estudio observacional multicéntrico, no intervencionista, de métodos mixtos convergentes. Muestra reclutada aleatoriamente entre los usuarios del sistema público de salud de las localizaciones geográficas de los participantes. Sujetos no institucionalizados, con edades de 55 a 65 años, con "historia viva" (apunte en últimos 12 meses), sin diagnóstico DC establecido y adscritos a los centros de AP de los territorios incluidos en el estudio (Andalucía, Castilla-la Mancha, Cataluña, Comunidad Valenciana, Madrid y País Vasco). El DC afecta en un mayor grado a las mujeres y se analizará su potencial impacto en los resultados.

Importe de la ayuda

1.649.714,00 €

Financiador

Instituto de Salud Carlos III y cofinanciado por la Unión Europea - NextGenerationEU.

 

LOGO Plan de recuperacion NextGeneration COLOR Unión Europea

    

Formamos parte de
HH Província España
Contactanos

Avda. Jordà, 8, 08035 Barcelona
Teléfono: 935 480 105
E-mail: fundacio@fidmag.org
Formulario de contacto online 

           

 

Reconocimientos a la calidad y la excelencia
Última modificación: 06/11/2024