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FIDMAG Hermanas Hospitalarias en colaboración con los centros asistenciales de Hermanas Hospitalarias está llevando a cabo el innovador proyecto “Desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial basado en redes profundas (deep learning) para la predicción temprana del riesgo de esquizofrenia a partir de huellas dactilares”, PI18/00877, financiado por el Instituto de Salud Carlos III y cofinanciado por la Unión Europea (FEDER/FSE) "Una manera de hacer Europa"/ "El FSE invierte en tu futuro", con el IP Dr. Raymond Salvador.

Este estudio pretende avanzar en el diagnóstico precoz de la esquizofrenia a través de la caracterización de las huellas dactilares. Para ello se recogen las huellas tanto de personas con diagnóstico de esquizofrenia como de personas sanas. 

Es un estudio multicéntrico donde se ha invitado a colaborar a todos los centros asistenciales de Hermanas Hospitalarias. M. Angeles García León e Isabel Feria Raposo coordinan esta labor.

Hasta el momento han participado ampliamente: 

Benito Menni CASM (Sant Boi)
Hospital Sant Rafael (Barcelona)
Hospital Mare de Deu de la Mercè (Barcelona)
Hospital Sagrat Cor (Martorell) 
Complejo Asistencial Málaga (Málaga)
Centro Sociosanitario (Palencia)
Centro Hospitalario Padre Menni (Santander)
Hospital Aita Menni (Mondragón)
Clínica Psiquiátrica Padre Menni (Pamplona)
Centro Hospitalario Benito Menni (Elizondo)

Actualmente se está realizando una prueba piloto de los datos recogidos y en breve se continuará con la adquisición para obtener resultados robustos. En mayo está previsto continuar en la Clínica San Miguel y Cienpozuelos. 

Queremos agradecer la gran implicación y motivación de todos.

Consulta más información sobre el proyecto aquí.