US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita.
 +info

Configuració cookies

  • Necessàries

    Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _GRECAPTCHAgoogle.comPropiaProveir protecció antispam amb el servei reCaptcha6 mesos
    cc_cookie_acceptfidmag.orgPropiaUsada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)1 any
    WEB_SESSIONfidmag.orgPropiaCookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.al acabar la sessió

  • Anàlisi

    Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _gaGoogle AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics2 anys
    _gat_gtag_UA_141706552_1Google AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics1 minut
    _gidGoogle AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds24 hores

ConfigurarRebutjar totesAcceptar
Tornar als resultats
FI
5.969
2023 Human Brain Mapping
Widespread intra-axonal signal fraction abnormalities in bipolar disorder from multicompartment diffusion MRI: Sensitivity to diagnosis, association with clinical features and pharmacologic treatment.
Canales-Rodríguez EJ, Verdolini N, Alonso-Lana S, Torres ML, Panicalli F, Argila-Plaza I, Rodriguez-Cano E, Montoro I, Garcia-Ruiz B, Jimenez E, Varo C, Lluch A, Del Mar Bonnin C, Maluf S, Pujol M, Guarner NJ, Sarró S, Vieta E, Vilella E, Salvador R, Pomarol-Clotet E

Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.

Abstract

Despite diffusion tensor imaging (DTI) evidence for widespread fractional anisotropy (FA) reductions in the brain white matter of patients with bipolar disorder, questions remain regarding the specificity and sensitivity of FA abnormalities as opposed to other diffusion metrics in the disorder. We conducted a whole-brain voxel-based multicompartment diffusion MRI study on 316 participants (i.e., 158 patients and 158 matched healthy controls) employing four diffusion metrics: the mean diffusivity (MD) and FA estimated from DTI, and the intra-axonal signal fraction (IASF) and microscopic axonal parallel diffusivity (Dpar) derived from the spherical mean technique. Our findings provide novel evidence about widespread abnormalities in other diffusion metrics in BD. An extensive overlap between the FA and IASF results suggests that the lower FA in patients may be caused by a reduced intra-axonal volume fraction or a higher macromolecular content in the intra-axonal water. We also found a diffuse alteration in MD involving white and grey matter tissue and more localised changes in Dpar. A Machine Learning analysis revealed that FA, followed by IASF, were the most helpful metric for the automatic diagnosis of BD patients, reaching an accuracy of 72%. Number of mood episodes, age of onset/duration of illness, psychotic symptoms, and current treatment with lithium, antipsychotics, antidepressants, and antiepileptics were all significantly associated with microstructure abnormalities. Lithium treatment was associated with less microstructure abnormality.
Formem part de
HH Província Espanya
Contacteu-nos

Avda. Jordà, 8, 08035 Barcelona
Telèfon: 935 480 105
E-mail: fundacio@fidmag.org
Formulari de contacte online 

           

 

Reconeixements a la qualitat i l'excel·lència
Darrera modificació: 29/02/2024