US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita.
 +info

Configuració cookies

  • Necessàries

    Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _GRECAPTCHAgoogle.comPropiaProveir protecció antispam amb el servei reCaptcha6 mesos
    cc_cookie_acceptfidmag.orgPropiaUsada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)1 any
    WEB_SESSIONfidmag.orgPropiaCookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.al acabar la sessió

  • Anàlisi

    Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _gaGoogle AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics2 anys
    _gat_gtag_UA_141706552_1Google AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics1 minut
    _gidGoogle AnalyticsDe tercersCookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds24 hores

ConfigurarRebutjar totesAcceptar

Els centres de Germanes Hospitalàries de Madrid participen al projecte Empremtes

Desenvolupament d'un algoritme d'intel·ligència artificial basat en xarxes profundes (deep learning) per a la predicció primerenca de risc d'esquizofrènia a partir d'empremtes dactilars
16/06/2021

FIDMAG Germanes Hospitalàries, en col·laboració amb els centres assistencials de Germanes Hospitalàries, està duent a terme l'innovador projecte “Desenvolupament d'un algoritme d'intel·ligència artificial basat en xarxes profundes (deep learning) per a la predicció primerenca de risc d'esquizofrènia a partir d'empremtes dactilars”, PI18/00877, finançat per l'Instituto de Salud Carlos III i cofinançat per la Unió Europea (FEDER/FSE) "Una manera de hacer Europa"/ "El FSE invierte en tu futuro", amb el Dr. Raymond Salvador com a IP.

Aquest mes de juny la Dra. María de los Ángeles García, ha recollit empremptes de voluntaris als següents centres:

 

Complejo Asistencial Benito Menni, Ciempozuelos

Residencia Carabanchel, Madrid

Centro Menni Aravaca, Aravaca, Madrid

Clínica San Miguel, Madrid

Centro Menni Retiro, Madrid

 

A tots ells els volem agraïr l'acollida, la participació i la implicació en el projecte.

 

Gràcies!

Descobreix més sobre el prjecte aquí.

Notícies relacionades: Investigar amb empremtes

 

N2106Huellas2

 

Formem part de
HH Província Espanya
Contacteu-nos

Avda. Jordà, 8, 08035 Barcelona
Telèfon: 935 480 105
E-mail: fundacio@fidmag.org
Formulari de contacte online 

           

 

Reconeixements a la qualitat i l'excel·lència
Darrera modificació: 05/04/2024