US DE COOKIES Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info
Configuració cookies
Necessàries
Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_GRECAPTCHA
google.com
1
Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha
6 mesos
cc_cookie_accept
fidmag.org
1
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
1
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Anàlisi
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_ga
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
24 hores
_guid
linkedin
2
Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.
90 dies
AnalyticsSyncHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.
30 dies
bcookie
linkedin
2
Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.
2 anys
li_gc
linkedin
2
Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.
6 mesos
li_mc
linkedin
2
Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.
2 anys
liap
linkedin
2
Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.
1 any
lidc
linkedin
1
Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.
24 hores
UserMatchHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.
Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.
Abstract
Prenatal brain development represents a vulnerability window for schizophrenia (SZ). To explore early alterations related to the disorder, we examined sulcal pits -lifespan stable landmarks of fetal cortical folding- as markers of neurodevelopmental differences between SZ patients and healthy controls (HC).T1-weighted MRIs (1.5 T) were obtained from 426 individuals (237 SZ patients: 173 males, 64 females; 189 HC: 93 males, 96 females). Sulcal pits were identified from white matter cortical surfaces reconstructed using FreeSurfer. Graphs were constructed for each lobe and hemisphere and compared based on sulcal pits (SP) features: SP-Position, SP-Depth, SP-SurfaceAreaBasin, SP-Topology, and all combined features (SP-Combined). We tested: i) group differences in the sulcal pits heterogeneity between patients and HC; ii) sulcal pits divergence in patients relative to HC; iii) the association between sulcal pits divergence and Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) scores; iv) regional covariation between the sulcal pits heterogeneity differences and transcriptional profiles across lobes using Partial Least Squared regressions (PLS-R). Analyses were performed in the sex-pooled sample and stratified by sex.Patients showed increased heterogeneity compared to HC across hemispheres, frontal, temporal, and parietal lobes. Divergence analyses revealed reduced similarity relative to HC, in the left frontal SP-Combined in males (with a trend-level negative correlation with PANSS scores) and right parietal SP-Topology in females. PLS-R showed sex-specific molecular underpinnings related to the identified differences in the heterogeneity of sulcal pits.This study provides novel evidence supporting sulcal pits as early neurodevelopmental markers of sex-specific structural brain variability in SZ.