US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita.
 +info

Configuració cookies

  • Necessàries

    Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _GRECAPTCHAgoogle.com1Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha6 mesos
    cc_cookie_acceptfidmag.org1Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)1 any
    WEB_SESSIONfidmag.org1Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.al acabar la sessió

  • Anàlisi

    Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _gaGoogle Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics2 anys
    _gat_gtag_UA_141706552_1Google Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics1 minut
    _gidGoogle Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds24 hores
    _guidlinkedin2Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.90 dies
    AnalyticsSyncHistorylinkedin2Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.30 dies
    bcookielinkedin2Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.2 anys
    li_gclinkedin2Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.6 mesos
    li_mclinkedin2Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.2 anys
    liaplinkedin2Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.1 any
    lidclinkedin1Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.24 hores
    UserMatchHistorylinkedin2Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.30 dies

ConfigurarRebutjar totesAcceptar Totes

Publicacions

Tornar als resultats
FI
0.494
2026 Medicina-Lithuania
Demographic and Clinical Correlates of Body Mass Index in Older Age Bipolar Disorder: Results from the GAGE-BD Project.
Chan , Rothenberg , Briggs , Mallu , Fiorelli , Almeida , Altınbaş , Balanzá-Martinez , Barbosa , Blumberg , Chen , Flicker , Gildengers , Haarman , Klaus , Lafer , Nunes , Olagunju , Oluwaniyi , Orhan , Patrick , Pomarol-Clotet , Radua , Rej , Saores , Teixeira , Tsai , Vidal-Rubio , Vieta , Weisenbach , Eyler , Dols , Sajatovic

Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.

Abstract

: There are known associations between bipolar disorder and obesity, but it has not been well characterized in older adults with bipolar disorder (OABD). This study aims to examine body mass index (BMI) and its clinical correlations in OABD. : A secondary analysis was conducted using data from the Global Aging and Geriatric Experiments in Bipolar Disorder (GAGE-BD) project, an international harmonized dataset of OABD cohorts. To examine the relationship between BMI and clinical characteristics (e.g., sex, psychiatric history, symptom severity, medication use, comorbidities), multivariable linear regression and multinomial logistic regression models with random effect for study cohort were used, with BMI as a continuous and as an ordinal (underweight vs. healthy weight vs. overweight vs. obese) dependent variable, respectively. : Of 1,226 OABD participants with BMI data, 405 (33.0%) were classified as overweight (BMI 25-29.99) and 462 (37.7%) as obese (BMI > 30). In linear regression models, higher BMI was associated with younger age, higher number of somatic comorbidities, and anticonvulsant use, while lower BMI was associated with lithium use. In logistic regression models, obesity was associated with cardiovascular comorbidity, musculoskeletal comorbidity and endocrine comorbidity. : A high proportion of individuals with OABD are overweight or obese. Several demographic and clinical correlations of higher BMI were found, including younger age, higher number of medical comorbidities and anticonvulsant use. Clinicians should monitor and manage weight changes and associated comorbidities, and promote lifestyle and health interventions to minimize the risk of negative health outcomes associated with high BMI.
Formem part de
Fundación Hospitalarias
HH Província Espanya
Contacteu-nos

Avda. Jordà, 8, 08035 Barcelona
Telèfon: 935 480 105
E-mail: fundacio@fidmag.org
Formulari de contacte online 

           

 

Reconeixements a la qualitat i l'excel·lència
Darrera modificació: 03/11/2026