US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita.
 +info

Configuració cookies

  • Necessàries

    Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _GRECAPTCHAgoogle.com1Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha6 mesos
    cc_cookie_acceptfidmag.org1Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)1 any
    WEB_SESSIONfidmag.org1Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.al acabar la sessió

  • Anàlisi

    Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

    NomProveïdorPropietatFinalitatCaducitat+info
    _gaGoogle Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics2 anys
    _gat_gtag_UA_141706552_1Google Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics1 minut
    _gidGoogle Analytics2Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds24 hores
    _guidlinkedin2Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.90 dies
    AnalyticsSyncHistorylinkedin2Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.30 dies
    bcookielinkedin2Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.2 anys
    li_gclinkedin2Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.6 mesos
    li_mclinkedin2Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.2 anys
    liaplinkedin2Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.1 any
    lidclinkedin1Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.24 hores
    UserMatchHistorylinkedin2Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.30 dies

ConfigurarRebutjar totesAcceptar Totes

Publicacions

Tornar als resultats
FI
3.43
2026 Journal of Affective Disorders
Brain aging in bipolar disorder using a neuroimaging and machine learning-derived metric: Findings from the ENIGMA BD Working Group.
Ng , Abé , Alda , Alonso-Lana , Anmella , Bauer , Borgers , Brosch , Busatto , Bøen , Canales-Rodríguez , Cannon , Chaim-Avancini , Cole , Dannlowski , De La Cruz , Einenkel , Elvsåshagen , Favre , Fisch , Flinkenflügel , Foley , Fullerton , Goltermann , Grotegerd , Gruber , Haarman , Hahn , Hajek , Han , Henry , Hidalgo-Mazzei , Houenou , Howells , Ingvar , Jahanshad , Jiménez , Karuk , Kircher , Klahn , Kraus , Krug , Krämer , Kuplicki , Lafer , Landén , Machado-Vieira , Malt , Martyn , McDonald , McPhilemy , Meinert , Meller , Mitchell , Mwangi , Nabulsi , Nenadić , Opel , Otaduy , Overs , Polosan , Pomarol-Clotet , Pouchon , Radua , Rauer , Repple , Roberts , Rodríguez-Cano , Rosa , Salvador , Sarró , Satterthwaite , Savitz , Schmaal , Schofield , Serpa , Sim , Soares , Topolski , Soeiro-de-Souza , Stein , Stein , Sutherland , Temmingh , Thomopoulos , Uhlmann , Vieta , Vilajosana , Wolf , Wu , Zunta-Soares , Zanetti , van den Brink , Thompson , Andreassen , Ching , Eyler

Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.

Abstract

Bipolar disorder (BD) is associated with clinical and biological markers of premature aging. In this largest study of brain age in BD to date, with 2919 participants, we compared brain-predicted age difference (brain-PAD) in individuals with BD and healthy comparison (HC) participants. Brain-PAD is a machine learning-estimated metric that quantifies the difference between an individual's predicted brain age and their chronological age, a potential clinical bio-signature of premature brain aging. Within individuals with BD, we also examined how medication and clinical characteristics were related to brain-PAD.Age was predicted from 77 MRI measures of regional subcortical and lateral ventricle volumes, cortical thickness, and surface area for 1342 BD and 1577 HC adult participants, aged 18-75 yrs. old (μ = 37.2; SD = 12.3), from the curated ENIGMA Bipolar Disorder working group (ENIGMA-BD) and leveraging an ENIGMA machine learning model previously trained and validated using independent samples. Chronological age was subtracted from predicted age to produce an individual-level estimate known as brain-PAD. Linear mixed models (adjusting for sex and age as fixed effects and site as a random effect) were used to examine group differences and clinical associations.BD was associated with higher brain-PAD, compared to HC, primarily among older patients, as demonstrated by a significant age by diagnosis interaction (+0.05 [SE: 0.02] years). Individuals with BD on antiepileptic (AED) medications only (+3.20 [SE: 0.78] years) or on both AED and second-generation antipsychotics (SGA) (+3.74 [SE: 0.89] years) demonstrated greater brain-PAD compared to individuals who were not on any of the examined medications. Those taking lithium, whether alone or with AED and SGA independently, showed no difference in brain-PAD compared to individuals not taking any of the examined medications. However, individuals who were taking lithium showed lower brain-PAD compared to those on AED (-4.48 [SE: 0.84] years) or AED and SGA (-5.01 [SE:0.92] years). Individuals with a BD I subtype diagnosis had a higher brain-PAD (+1.50 [SE:0.55] years) compared to those with BDII or subtypes that are not otherwise specified (NOS).The cross-sectional nature of the study design and the limited granularity of the clinical data limit interpretation. Longitudinal studies with detailed chronicity data, medications and clinical measures overtime will improve brain-PAD modeling in BD.
Formem part de
Fundación Hospitalarias
HH Província Espanya
Contacteu-nos

Avda. Jordà, 8, 08035 Barcelona
Telèfon: 935 480 105
E-mail: fundacio@fidmag.org
Formulari de contacte online 

           

 

Reconeixements a la qualitat i l'excel·lència
Darrera modificació: 31/03/2026