US DE COOKIES Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info
Configuració cookies
Necessàries
Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_GRECAPTCHA
google.com
1
Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha
6 mesos
cc_cookie_accept
fidmag.org
1
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
1
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Anàlisi
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_ga
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
24 hores
_guid
linkedin
2
Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.
90 dies
AnalyticsSyncHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.
30 dies
bcookie
linkedin
2
Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.
2 anys
li_gc
linkedin
2
Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.
6 mesos
li_mc
linkedin
2
Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.
2 anys
liap
linkedin
2
Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.
1 any
lidc
linkedin
1
Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.
24 hores
UserMatchHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.
Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.
Abstract
Bipolar disorder (BD) is associated with clinical and biological markers of premature aging. In this largest study of brain age in BD to date, with 2919 participants, we compared brain-predicted age difference (brain-PAD) in individuals with BD and healthy comparison (HC) participants. Brain-PAD is a machine learning-estimated metric that quantifies the difference between an individual's predicted brain age and their chronological age, a potential clinical bio-signature of premature brain aging. Within individuals with BD, we also examined how medication and clinical characteristics were related to brain-PAD.Age was predicted from 77 MRI measures of regional subcortical and lateral ventricle volumes, cortical thickness, and surface area for 1342 BD and 1577 HC adult participants, aged 18-75 yrs. old (μ = 37.2; SD = 12.3), from the curated ENIGMA Bipolar Disorder working group (ENIGMA-BD) and leveraging an ENIGMA machine learning model previously trained and validated using independent samples. Chronological age was subtracted from predicted age to produce an individual-level estimate known as brain-PAD. Linear mixed models (adjusting for sex and age as fixed effects and site as a random effect) were used to examine group differences and clinical associations.BD was associated with higher brain-PAD, compared to HC, primarily among older patients, as demonstrated by a significant age by diagnosis interaction (+0.05 [SE: 0.02] years). Individuals with BD on antiepileptic (AED) medications only (+3.20 [SE: 0.78] years) or on both AED and second-generation antipsychotics (SGA) (+3.74 [SE: 0.89] years) demonstrated greater brain-PAD compared to individuals who were not on any of the examined medications. Those taking lithium, whether alone or with AED and SGA independently, showed no difference in brain-PAD compared to individuals not taking any of the examined medications. However, individuals who were taking lithium showed lower brain-PAD compared to those on AED (-4.48 [SE: 0.84] years) or AED and SGA (-5.01 [SE:0.92] years). Individuals with a BD I subtype diagnosis had a higher brain-PAD (+1.50 [SE:0.55] years) compared to those with BDII or subtypes that are not otherwise specified (NOS).The cross-sectional nature of the study design and the limited granularity of the clinical data limit interpretation. Longitudinal studies with detailed chronicity data, medications and clinical measures overtime will improve brain-PAD modeling in BD.