US DE COOKIES Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info
Configuració cookies
Necessàries
Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_GRECAPTCHA
google.com
1
Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha
6 mesos
cc_cookie_accept
fidmag.org
1
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
1
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Anàlisi
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_ga
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
24 hores
_guid
linkedin
2
Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.
90 dies
AnalyticsSyncHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.
30 dies
bcookie
linkedin
2
Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.
2 anys
li_gc
linkedin
2
Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.
6 mesos
li_mc
linkedin
2
Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.
2 anys
liap
linkedin
2
Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.
1 any
lidc
linkedin
1
Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.
24 hores
UserMatchHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.
Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.
Abstract
MRI studies in bipolar disorder (BD) have yielded inconsistent findings, partly due to the varied use of psychotropic medications. This study utilised a mega-analysis approach, accounting for concurrent medication status (syndrome-based and Neuroscience-based Nomenclature (NbN) classifications), in order to assess the association of medication status with subcortical brain volumes in BD. Data from 2,664 BD patients and 4,065 controls (CN) were pooled from 34 research groups as part of the ENIGMA Bipolar Disorder Working Group. Standardized ENIGMA protocols were used to measure subcortical brain volumes. Linear-mixed-effects regression evaluated the association between psychotropic medications and subcortical volumes, and moderation analyses explored interactions. Medication-free patients (n = 410) showed mild ventricular enlargement (d = 0.07) and increased putamen volume (d = 0.06) compared to CN. Patients taking psychotropic medications exhibited smaller subcortical volumes (d = -0.06 to -0.11) and larger ventricles (d = 0.11 to 0.19). Use of antiepileptic and antipsychotic medications was associated with smaller hippocampal and thalamic volumes (d = -0.07 to -0.14), while NbN classification indicated that the categories of 'valproate' and 'dopamine and other monoamine receptor antagonists' are key variables when considering volume differences between BD and CN. Concurrent lithium use weakened the negative association between antiepileptic use and hippocampal volume (β = 0.19, q = 0.038) in patients. Medication status is associated with altered subcortical brain volumes in BD. The NbN classification provides a useful framework for future studies, emphasizing the need for comprehensive longitudinal research to further unravel complex clinical-pharmacological-neurobiological interactions in BD.