Publicacions - FIDMAG, Fundació per a la recerca

US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info

Configuració cookies

Necessàries

Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

Nom	Proveïdor	Propietat	Finalitat	Caducitat
_GRECAPTCHA	google.com	Propia	Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha	6 mesos
cc_cookie_accept	fidmag.org	Propia	Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)	1 any
WEB_SESSION	fidmag.org	Propia	Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.	al acabar la sessió

Anàlisi

Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

Nom	Proveïdor	Propietat	Finalitat	Caducitat
_ga	Google Analytics	De tercers	Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics	2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1	Google Analytics	De tercers	Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics	1 minut
_gid	Google Analytics	De tercers	Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds	24 hores
_guid	linkedin	De tercers	Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.	90 dies
AnalyticsSyncHistory	linkedin	De tercers	Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.	30 dies
bcookie	linkedin	De tercers	Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.	2 anys
li_gc	linkedin	De tercers	Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.	6 mesos
li_mc	linkedin	De tercers	Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.	2 anys
liap	linkedin	De tercers	Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.	1 any
lidc	linkedin	Propia	Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.	24 hores
UserMatchHistory	linkedin	De tercers	Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.	30 dies

Configurar Rebutjar totes Acceptar Totes

Inici
> Recerca

Tornar als resultats

FI
3.923

34329851

2021 Schizophrenia Research

Interindividual variability of functional connectome in schizophrenia.

Santo-Angles A, Salvador R, Gomar JJ, Guerrero-Pedraza A, Ramiro N, Tristany J, Teixidó C, Ortiz-Gil J, Aguirre C, Bosque C, López-Araquistain L, Maristany T, Salgado-Pineda P, Sarró S, McKenna PJ, Bernardo M, Pomarol-Clotet E, Schwarzbach J

Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.

Abstract

Schizophrenia is a complex psychiatric disorder that displays an outstanding interindividual variability in clinical manifestation and neurobiological substrates. A better characterization and quantification of this heterogeneity could guide the search for both common abnormalities (linked to lower intersubject variability) and the presence of biological subtypes (leading to a greater heterogeneity across subjects). In the current study, we address interindividual variability in functional connectome by means of resting-state fMRI in a large sample of patients with schizophrenia and healthy controls. Among the different metrics of distance/dissimilarity used to assess variability, geodesic distance showed robust results to head motion. The main findings of the current study point to (i) a higher between subject heterogeneity in the functional connectome of patients, (ii) variable levels of heterogeneity throughout the cortex, with greater variability in frontoparietal and default mode networks, and lower variability in the salience network, and (iii) an association of whole-brain variability with levels of clinical symptom severity and with topological properties of brain networks, suggesting that the average functional connectome overrepresents those patients with lower functional integration and with more severe clinical symptoms. Moreover, after performing a graph theoretical analysis of brain networks, we found that patients with more severe clinical symptoms had decreased connectivity at both whole-brain level and within the salience network, and that patients with higher negative symptoms had large-scale functional integration deficits.