US DE COOKIES Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info
Configuració cookies
Necessàries
Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_GRECAPTCHA
google.com
1
Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha
6 mesos
cc_cookie_accept
fidmag.org
1
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
1
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Anàlisi
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nom
Proveïdor
Propietat
Finalitat
Caducitat
+info
_ga
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
2
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
24 hores
_guid
linkedin
2
Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.
90 dies
AnalyticsSyncHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.
30 dies
bcookie
linkedin
2
Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.
2 anys
li_gc
linkedin
2
Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.
6 mesos
li_mc
linkedin
2
Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.
2 anys
liap
linkedin
2
Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.
1 any
lidc
linkedin
1
Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.
24 hores
UserMatchHistory
linkedin
2
Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.
Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.
Abstract
La neuroimagen se ha convertido en un método ampliamente utilizado para investigar la neuroanatomía funcional, las relaciones cerebrales-conductuales y la fisiopatología de los trastornos cerebrales, obteniendo una literatura de más de 30,000 artículos. Con tal explosión de datos, es cada vez más difícil examinar la literatura y distinguir hallazgos espurios de replicables. Además, debido a la gran cantidad de estudios, es difícil hacer un seguimiento de la riqueza de los hallazgos. Se han desarrollado una variedad de métodos metaanalíticos (basados en coordenadas y basados en imágenes) para ayudar a resumir e integrar la gran cantidad de datos que surgen de los estudios de neuroimágenes. Sin embargo, el campo carece de pautas específicas para la realización de dichos metanálisis. Con base en nuestra experiencia combinada, proponemos recomendaciones de mejores prácticas que los investigadores de múltiples disciplinas pueden encontrar útiles. Además, brindamos pautas específicas y una lista de verificación que, con suerte, mejorará la transparencia, la trazabilidad, la replicabilidad y el informe de los resultados metaanalíticos de los datos de neuroimágenes.
![isciii[1]](https://fidmag.org/ca/img/0-60-ESCALA/isciii1.png "isciii[1]")
