Publicacions - FIDMAG, Fundació per a la recerca

US DE COOKIES
Utilitzem cookies necessàries de sistema per al correcte funcionament de la web i cookies opcionals de Google Analytics per obtenir estadístiques de visita. +info

Configuració cookies

Necessàries

Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè el lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou galetes que garanteixen funcionalitats bàsiques i funcions de seguretat del lloc web. Aquestes cookies no emmagatzemen cap informació personal.

Nom	Proveïdor	Propietat	Finalitat	Caducitat
_GRECAPTCHA	google.com	1	Proveir protecció antispam amb el servei reCaptcha	6 mesos
cc_cookie_accept	fidmag.org	1	Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)	1 any
WEB_SESSION	fidmag.org	1	Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.	al acabar la sessió

Anàlisi

Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitants amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.

Nom	Proveïdor	Propietat	Finalitat	Caducitat
_ga	Google Analytics	2	Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics	2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1	Google Analytics	2	Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics	1 minut
_gid	Google Analytics	2	Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds	24 hores
_guid	linkedin	2	Identifica de manera única els visitants per a finalitats d’anàlisi.	90 dies
AnalyticsSyncHistory	linkedin	2	Emmagatzema informació sobre la sincronització de dades amb serveis d’anàlisi.	30 dies
bcookie	linkedin	2	Identifica dispositius de forma única per motius de seguretat i detecció d’abús.	2 anys
li_gc	linkedin	2	Desa el consentiment de l’usuari sobre l’ús de cookies no essencials.	6 mesos
li_mc	linkedin	2	Emmagatzema dades d’identificadors per a la sincronització i segmentació publicitària.	2 anys
liap	linkedin	2	Manté l’estat d’inici de sessió dels usuaris de LinkedIn.	1 any
lidc	linkedin	1	Utilitzada per al balanç de càrrega entre servidors per assegurar el bon funcionament de LinkedIn.	24 hores
UserMatchHistory	linkedin	2	Emmagatzema informació sobre visites per realitzar retargeting publicitari.	30 dies

Configurar Rebutjar totes Acceptar Totes

Tornar als resultats

FI
0

42251044

2026 Nature communications

Brain neuromarkers predict self- and other-related mentalizing across adult, clinical, and developmental samples.

Açıl , Andrews-Hanna , López-Solà , van Buuren , Krabbendam , Zhang , van der Meer , Fuentes-Claramonte , Pomarol-Clotet , Salvador , Debbané , Vrticka , Vuilleumier , Sbarra , Coppola , Tusche , White , Wager , Koban

Servei limitat a col·laboradors/res de la xarxa de centres de Germanes Hospitalàries. Rebreu un missatge al vostre correu-e amb un enllaç per a la descàrrega del present article.

Abstract

Human social interactions rely on the ability to reflect on one's own and others' internal states and traits-a process known as mentalizing. Impaired or altered mentalizing is a hallmark of multiple psychiatric and neurodevelopmental conditions. Yet, replicable and easily testable brain markers of mentalizing have so far been lacking. Here, we apply an interpretable machine learning approach to multiple datasets (total n = 390) to train and validate fMRI brain signatures that predict i) mentalizing about the self, ii) mentalizing about another person, and iii) both types of mentalizing. Self-mentalizing and other-mentalizing classifiers had positive weights in anterior/medial and posterior/lateral brain areas, respectively, with accuracy rates of 82% and 77% for out-of-sample prediction. The classifier trained across both types of mentalizing showed 98% predictive accuracy and separated (mental) attributional from factual inferences. Classifier patterns revealed better self/other separation in healthy adults compared to individuals with schizophrenia and with increasing age in adolescence. Together, our findings reveal consistent and separable neural patterns subserving trait-based mentalizing about self and others-present at least from the age of adolescence and functionally altered in severe neuropsychiatric disorders. These mentalizing signatures hold promise as candidate neuromarkers of social-cognitive processes in different contexts and clinical conditions.