USO DE COOKIES Utilizamos cookies necesarias de sistema para el correcto funcionamiento de la web y cookies opcionales de Google Analytics para obtener estadísticas de visita. +info
Configuración cookies
Necesarias
Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye galletas que garantizan funcionalidades básicas y funciones de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan información personal.
Nombre
Proveedor
Propiedad
Finalidad
Caducidad
+info
_GRECAPTCHA
google.com
Propia
proveer protección antispam con el servicio el servicio reCaptcha
6 meses
cc_cookie_accept
fidmag.org
Propia
Usada per confirmar que l'usuari ha confirmat / refusat les cookies (i quins tipus accepta)
1 any
WEB_SESSION
fidmag.org
Propia
Cookie técnica: cookie de sessió PHP. Guarda l'id de sessió d'usuari.
al acabar la sessió
Análisis
Les cookies analítiques s'utilitzen per entendre com interactuen els visitantes amb el lloc web. Aquestes cookies ajuden a proporcionar informació sobre mètriques, el nombre de visitants, el percentatge de rebots, la font del trànsit, etc.
Nombre
Proveedor
Propiedad
Finalidad
Caducidad
+info
_ga
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: Identifica els usuaris i proporciona informació sobre com els usuaris troben la pàgina web i com la utilitzen per a realització d'Informes estadístics
2 anys
_gat_gtag_UA_141706552_1
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: Tracking per part de google per google analytics
1 minut
_gid
Google Analytics
De terceros
Cookie d'anàlisi o mesurament: S'usa per limitar el percentatge de sol·licituds
Gene co-expression architecture in peripheral blood in a cohort of remitted first-episode schizophrenia patients.
Rodríguez N, Gassó P, Martínez-Pinteño A, Segura ÀG, Mezquida G, Moreno-Izco L, González-Peñas J, Zorrilla I, Martin M, Rodriguez-Jimenez R, Corripio I, Sarró S, Ibáñez A, Butjosa A, Contreras F, Bioque M, Cuesta MJ, Parellada M, González-Pinto A, Berrocoso E, Bernardo M, Mas S
Servicio limitado a colaboradores de la res de centros de Hermanas Hospitalarias. Recibireis un mensaje en vuestro correo electrònico con un enlace para la descarga del presente artículo.
Abstract
A better understanding of schizophrenia subtypes is necessary to stratify the patients according to clinical attributes. To explore the genomic architecture of schizophrenia symptomatology, we analyzed blood co-expression modules and their association with clinical data from patients in remission after a first episode of schizophrenia. In total, 91 participants of the 2EPS project were included. Gene expression was assessed using the Clariom S Human Array. Weighted-gene co-expression network analysis (WGCNA) was applied to identify modules of co-expressed genes and to test its correlation with global functioning, clinical symptomatology, and premorbid adjustment. Among the 25 modules identified, six modules were significantly correlated with clinical data. These modules could be clustered in two groups according to their correlation with clinical data. Hub genes in each group showing overlap with risk genes for schizophrenia were enriched in biological processes related to metabolic processes, regulation of gene expression, cellular localization and protein transport, immune processes, and neurotrophin pathways. Our results indicate that modules with significant associations with clinical data showed overlap with gene sets previously identified in differential gene-expression analysis in brain, indicating that peripheral tissues could reveal pathogenic mechanisms. Hub genes involved in these modules revealed multiple signaling pathways previously related to schizophrenia, which may represent the complex interplay in the pathological mechanisms behind the disease. These genes could represent potential targets for the development of peripheral biomarkers underlying illness traits in clinical remission stages after a first episode of schizophrenia.