Neuroimagen: análisis e interpretación de resultados - 8a Edición (2023-2024)

14/09/2023 - 11/04/2024

70h

1.600 € / 1.900 €

Inscripciones abiertas hasta: 14/09/2023

FIDMAG Hermanas Hospitalarias

c/ Dr. Antoni Pujadas, 38 -
08830 - Sant Boi de Llobregat (Barcelona)

T. 93 548 01 05

docencia

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Formación intensiva y profunda en el campo de la neuroimagen para capacitar a los clínicos e investigadores en el análisis e interpretación de las imágenes cerebrales obtenidas con las diferentes modalidades de resonancia magnética.

Enfoque eminentemente práctico, no requiere de una titulación específica ni conocimientos previos de neuroimagen.

Para más información contacta con docencia@fidmag.org

8a edición del curso - septiembre 2023 - abril 2024

Consulta el programa completo aquí.

Fechas: del 14/09/2023 al 11/04/2024

Duración: 70 horas de clases online en directo

Horarios: lunes y jueves de 16:30 a 18:00

Matrícula general: 1.900€

Matrícula reducida: 1.600€ para personal de CIBERSAM, miembros de la SCPiSM y Hermanas Hospitalarias no financiado

Clases online en directo a través de Zoom con los siguientes formatos:

Clase: sesiones teóricas de explicación de contenidos y ejemplos de ejercicios
Tutoría: realización de ejercicios y resolución de dudas
Seminario: presentaciones de temario y material complementario

Se usará la plataforma Moodle para compartir el material del curso y realizar los tests de cada tema.

El acceso a la plataforma estará disponible hasta el mes posterior al fin de las clases.

Es imprescindible disponer de un equipo con:

RAM: 8Gb mínimo, 16Gb recomendado
Espacio libre de disco duro: >50Gb
Licencia de MatLab (válida la licencia de estudiante)

El curso no requiere de una titulación específica ni conocimientos previos de neuroimagen.

Linux (Ubuntu 22.04 LTS)
FSL
FSLEYES
MRTRIX
DIPY
MRICRON
MRICONVERT

MRICROGL
R
Freesurfer
MatLab (vàlida la versió estudiant)
SPM
MRIPredict

Más información y tutoriales en:

www.cursoneuroimagen.com

Temario

1. Introducción a Linux

2. Estadística básica para resonáncia magnética (RM)

3. Modelos lineales y scripts

4. Análisis del tensor de difusión y tractografía (DTI)

5. Análisis del grosor cortical (Freesurfer)

6. Introducción a Matlab

7. RM estructural, Voxel-based morphometry (VBM) con SPM

8. RM estructural, Voxel-based morphometry (VBM) con FSL

9. RM funcional con tareas con SPM

10. Connectividad con SPM

11. RM funcional con FSL

12. Creación de figuras

Seminarios

- Introducción a la RM

- Formatos y conversión de imágenes

- Deep Learning

- Meta-análisis

- Diseño experimental en fMRI

Formación acreditada por el Consell Català de Formació Continuada de les Professions Sanitàries - Comisión de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud.

Nº registro: 09/0345297-MD

Nº créditos: 11,0 créditos